【AIでGIF生成やってみた！】～ChatGPT Images 2.6を活用～

はじめに

こんにちは、アシスタントディレクターの中筋です！

2026年11月4日（米国時間）、OpenAIはChatGPTの画像生成・編集機能のアップデートとして「ChatGPT Images 2.6」を発表しました。

バージョンアップに伴ってどんなところが変わったのか？　実際に試すとどんな結果が出るのか？

今回はChatGPT Images 2.6について紹介し、実際に試した使用感をお伝えします。

ChatGPT Images 2.6

今回のアップデートにより、より便利なGIF生成と、参照画像の保存・再利用が可能になりました。

①GIF

これまでも、Pythonなどのコードを介せば生成可能でしたが、ChatGPTではGIF作成機能が順次提供されており、作りたい動きを文章で伝えたり、添付した静止画に動きを付けたりできます。

②参照画像の保存・再利用

指定の画像を「参照画像」として登録できるようになりました。

参照画像を保存しておけば、別のチャットでも「@名前」で呼び出せるため、フォルダから素材を探す手間が省けます！

また、OpenAIによると、Images 2.6では従来より画像生成が50％高速化しており、背景を差し替えたときもキャラクターの服装を保つなど、編集を重ねたときに元の画像の細部を維持しやすくなったとのことです。

大幅な効率化ですね！

実際にやってみた

百聞は一見に如かず、ということで、実際にGIFを生成してみましょう。

素材として、僕が描いたテストネコを用意しました。以下の観点から、テストを行っていきます。

まずは簡単なGIFを作ってみました。こちらは9フレームのものです。

素材とのズレが少なく、キレイにループできている点から、おおむね高いクオリティだと言えるでしょう。次からが本番です。

①フレーム数を増やすと、仕上がりはどう変わる？

今回は、ChatGPTに256フレームを指定してGIF作成を試しました。以下はそのときの出力です。細部の描写が粗く、動きにも不自然なところがありました。今回試した範囲では、8〜16フレームを指定したときのほうが、比較的自然な動きになりました。

（※開発者向けのImage APIでは、GIF出力時に指定できるフレーム数は2〜16です。この範囲はImage APIの仕様で、ChatGPTの画面での上限は、確認した公式資料には記載されていません）

②生成にどれくらい時間がかかるのか

お使いの環境に左右される可能性はありますが、今回の検証では、多くのGIFが体感で1分前後で完成しました。背景や画風の変更を指示したときも、待ち時間はそれほど気にならず、手軽に試行錯誤できると感じました。以下は、検証で生成した16フレームのGIFです。

③複雑な指示にも対応できるのか

これまでの内容を踏まえて、複雑な指示にも対応できるのかを確認してみます。

背景の指定に加え、これまでとは一味違った指示を出してみました。

@テストネコ が渋谷で踊り、ハワイで3DCG風になって踊り、宇宙でドット絵風になって踊り、最後に渋谷に戻ってきてドット絵からイラスト状態に戻るGIFを生成してください。16フレームでお願いします。

上記のプロンプトに対し、ChatGPTが生成したものがこちらです。

渋谷からハワイ、宇宙へと舞台が切り替わり、キャラクターの画風もイラスト・3DCG・ドット絵へと変化しました。場面転換や画風の変更には対応できていますが、動きの滑らかさや細部の一貫性には改善の余地がありそうです。

結論として、今回の検証では、舞台と画風を同時に切り替える指示にも対応できました。

まとめ

今回の記事では、ChatGPT Images 2.6の提供に伴い、実際に新機能に触れてみました。GIF生成は試していて面白く、参照画像の保存・再利用も便利だと感じました。

また、今回のGIF生成のプロンプトでも、実際に「参照画像」の機能を使用しています。「ライブラリ」から簡単に設定が行えました。

メンションをするだけで手軽に参照が行えるため、画像生成には必要不可欠な機能になっていくでしょう。

また、Web制作の現場でも、さまざまな活用方法が考えられます。

例えば、Webサイトに掲載するちょっとしたアニメーションや、SNS投稿用の動くイラスト、季節のイベントに合わせたキャラクター演出などです。さらに、制作前にアニメーションのイメージを簡単に形にできるため、企画段階での試作や、クライアントとのイメージ共有にも役立ちそうです。

もちろん、今回の検証でも見られたように、動きや細部の表現にはまだ課題がありますが、アイデアを手軽に可視化できる点は大きな魅力だと感じました。

まだまだ改善の余地はありますが、アイデアを短時間で形にできるという点で、今後の制作にも活かせそうです。

これからも新しいAI技術に触れながら、Web制作の現場でどう活用できるか、実際に試していきたいと思います！

開発者向けの小話

余談ですが、開発者向けには、GPT-Image-2.6 Flare と GPT-Image-2.6 Sunburstがリリースされました。

Flareは生成スピードを重視したモデルで、Sunburstは細部まで描き込んだ画像の生成や、繰り返しの編集に向いたモデルです。どちらもImage APIでアニメーションGIFを出力できます。

また、両モデルでは、Image APIの画像生成機能からSVG形式でも出力できます！APIを利用する方は、ぜひチェックしてみてください！

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